税收优惠政策好处及案例

更新时间:2019-05-13 14:52:10

考虑企业规模对创新投入的影响,本文的被解释变量采取创新投入额与营业收入的比值以实现去规模化,若没有创新投入,则取值为0.2.2.2补贴与税收优惠的定义与统计分析CMES只针对上述4个行业询问了创新方面的补贴与税收优惠.在这4个行业中,7.67%的企业在2014年获得了创新补贴,8.42%获得了创新方面的税收优惠;

其次,获得补贴的企业平均补贴33.02万元,获得税收优惠的企业平均减免税收36.60万元.本文以补贴与税收优惠的额度作为实证模型中最重要的解释变量.

虽然有时政府以创新投入为标准确定补贴或税收优惠额度,模型中应以创新投入去规模化,然而此方法将影响二者对创新投入这一被解释变量的作用方向,并且补贴额度往往规定了上限,与创新投入并非严格相关,因此本文以补贴与税收优惠的额度作为主要解释变量,并进行对数处理,若没有补贴或税收优惠,则设为0.2.3研究方法结合数据特点,本文使用Tobit模型估计补贴与税收优惠对小微企业创新投入的影响,模型如下.RD*=β0+α1Subsidy+α2Tax+Xβ+u,RD=max(0,RD*)(1)其中,RD表示以营业收入去规模化后的创新投入,Subsidy指政府补贴的额度;

Tax指税收优惠的额度.X是控制变量,分为企业主特征与企业特征.在企业主特征方面,考虑了最主要所有者的年龄、教育、过去是否有工作或创业.由于企业可能有多个所有者,所以本文以最主要所有者的特征来反映对企业生产经营影响最大的个人特征.本文认为,创新与企业主年龄与教育程度相关,较年轻或者教育水平高的企业主更重视创新,从而产生更多的创新投入.教育程度以受教育年限来衡量.企业主的工作或创业经历也是影响创新投入的重要因素,如果过去有工作或创业,那么很可能积累了更多的外部资源或人脉,从而有利于增加创新投入.模型也控制了企业的行业协会关系、资产、营业收入、资产负债率、行业


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